Bases, outils et principes pour l'analyse variationnelle

L’étude mathématique des problèmes d’optimisation, ou de ceux dits variationnels de manière générale (c’est-à-dire, « toute situation où il y a quelque chose à minimiser sous des contraintes »), requiert en préalable qu’on en maîtrise les bases, les outils fondamentaux et quelques principes. Le prés...

Full description

Main Author: Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste.
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: Electronic
Language: French
Published: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : 2013.
Series: Mathématiques et Applications, 70
Subjects:
Online Access: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30735-5
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 02981nam a22005535i 4500
001 978-3-642-30735-5
003 DE-He213
005 20170324004321.0
007 cr nn 008mamaa
008 120919s2013 gw | s |||| 0|fre d
020 |a 9783642307355  |9 978-3-642-30735-5 
024 7 |a 10.1007/978-3-642-30735-5  |2 doi 
050 4 |a QA402.5-402.6 
072 7 |a PBU  |2 bicssc 
072 7 |a MAT003000  |2 bisacsh 
082 0 4 |a 519.6  |2 23 
100 1 |a Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste.  |e author. 
245 1 0 |a Bases, outils et principes pour l'analyse variationnelle  |h [electronic resource] /  |c by Jean-Baptiste Hiriart-Urruty. 
264 1 |a Berlin, Heidelberg :  |b Springer Berlin Heidelberg :  |b Imprint: Springer,  |c 2013. 
300 |a XIII, 171 p. 36 ill.  |b online resource. 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a text file  |b PDF  |2 rda 
490 1 |a Mathématiques et Applications,  |x 1154-483X ;  |v 70 
520 |a L’étude mathématique des problèmes d’optimisation, ou de ceux dits variationnels de manière générale (c’est-à-dire, « toute situation où il y a quelque chose à minimiser sous des contraintes »), requiert en préalable qu’on en maîtrise les bases, les outils fondamentaux et quelques principes. Le présent ouvrage est un cours répondant en partie à cette demande, il est principalement destiné à des étudiants de Master en formation, et restreint à l’essentiel. Sont abordés successivement : La semicontinuité inférieure, les topologies faibles, les résultats fondamentaux d’existence en optimisation ; Les conditions d’optimalité approchée ; Des développements sur la projection sur un convexe fermé, notamment sur un cône convexe fermé ; L’analyse convexe dans son rôle opératoire ; Quelques schémas de dualisation dans des problèmes d’optimisation non convexe structurés ; Une introduction aux sous-différentiels généralisés de fonctions non différentiables. 
650 0 |a Mathematics. 
650 0 |a Mathematical analysis. 
650 0 |a Analysis (Mathematics). 
650 0 |a Functional analysis. 
650 0 |a Applied mathematics. 
650 0 |a Engineering mathematics. 
650 0 |a Mathematical optimization. 
650 0 |a Calculus of variations. 
650 1 4 |a Mathematics. 
650 2 4 |a Optimization. 
650 2 4 |a Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering. 
650 2 4 |a Analysis. 
650 2 4 |a Applications of Mathematics. 
650 2 4 |a Functional Analysis. 
650 2 4 |a Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization. 
710 2 |a SpringerLink (Online service) 
773 0 |t Springer eBooks 
776 0 8 |i Printed edition:  |z 9783642307348 
830 0 |a Mathématiques et Applications,  |x 1154-483X ;  |v 70 
856 4 0 |u http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30735-5 
912 |a ZDB-2-SMA 
950 |a Mathematics and Statistics (Springer-11649) 
999 |c 49597  |d 49597